MySQL的索引

教程链接

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。

打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。

一、索引的分类

在一个表中，主键索引只能有一个，而唯一索引可以有多个。

1、主键索引：（PRIMARY KEY）

​ 唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键

2、唯一索引：（UNIQUE KEY）

​ 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，比如多个列都可以标识为唯一索引。

3、常规索引：（KEY）

​ 默认的，可以用index、key关键字来设置。

4、全文索引：（FullText）

​ 在特定的数据库引擎下才有

​ 快速定位数据

二、索引的使用

1、显示所有索引信息

-- 索引的使用
-- 1、在创建表的时候给字段添加索引
-- 2、创建完毕后，增加索引

-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM books

运行结果：

2、增加一个全文索引

-- 增加一个全文索引 索引名  (列名)
ALTER TABLE `books` ADD FULLTEXT INDEX `bookName`(`bookName`);

运行结果：

三、创建一百万条数据测试

首先先创建一张表

CREATE TABLE `app_user` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT '',
`email` varchar(50) NOT NULL,
`phone` varchar(20) DEFAULT '',
`gender` tinyint(4) unsigned DEFAULT '0',
`password` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '',
`age` tinyint(4) DEFAULT NULL,
`create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

接着插入一百万条数据，耐心等待一分钟左右。

-- 插入100万条数据
DROP FUNCTION IF EXISTS mock_data;
DELIMITER $$ -- 写函数之前必须要写，标志
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT DETERMINISTIC
BEGIN
	DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
	DECLARE i INT DEFAULT 0;
	WHILE i<num DO
			INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
			VALUES(CONCAT('用户',i)
					,'3218289928@qq.com'
					,CONCAT('17',FLOOR(RAND()*((9999999999-1000000000))))
					,FLOOR(RAND()*2)
					,UUID()
					,FLOOR(RAND()*100));
	SET i=i+1;
	END WHILE;
	RETURN i;
END;

SELECT mock_data() -- 执行此函数 生成一百万条数据

结果：

分析查询速度：

-- 未添加索引
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户50000'; -- 耗时1.181s

创建一个常规索引：

-- 创建一个常规的索引
-- 命名方式：id _ 表名 _ 字段名
-- CREATE INDEX 索引名 + on + 表名（字段名）
CREATE INDEX id_app_user_name on app_user(`name`);

再次分析查询速度：

-- 已添加索引
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户50000'; -- 耗时0.034s

四、索引原则

1、索引不是越多越好

2、不要对经常变动的数据加索引

3、小数据量的表不需要加索引

4、索引一般应该加在常用来查询的字段上

扩展链接：https://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html

Q.E.D.