MySQL的索引
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。
打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
一、索引的分类
在一个表中,主键索引只能有一个,而唯一索引可以有多个。
1、主键索引:(PRIMARY KEY)
唯一的标识,主键不可重复,只能有一个列作为主键
2、唯一索引:(UNIQUE KEY)
避免重复的列出现,唯一索引可以重复,比如多个列都可以标识为唯一索引。
3、常规索引:(KEY)
默认的,可以用index、key关键字来设置。
4、全文索引:(FullText)
在特定的数据库引擎下才有
快速定位数据
二、索引的使用
1、显示所有索引信息
-- 索引的使用
-- 1、在创建表的时候给字段添加索引
-- 2、创建完毕后,增加索引
-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM books
运行结果:
2、增加一个全文索引
-- 增加一个全文索引 索引名 (列名)
ALTER TABLE `books` ADD FULLTEXT INDEX `bookName`(`bookName`);
运行结果:
三、创建一百万条数据测试
首先先创建一张表
CREATE TABLE `app_user` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT '',
`email` varchar(50) NOT NULL,
`phone` varchar(20) DEFAULT '',
`gender` tinyint(4) unsigned DEFAULT '0',
`password` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '',
`age` tinyint(4) DEFAULT NULL,
`create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
接着插入一百万条数据,耐心等待一分钟左右。
-- 插入100万条数据
DROP FUNCTION IF EXISTS mock_data;
DELIMITER $$ -- 写函数之前必须要写,标志
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT DETERMINISTIC
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i<num DO
INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
VALUES(CONCAT('用户',i)
,'3218289928@qq.com'
,CONCAT('17',FLOOR(RAND()*((9999999999-1000000000))))
,FLOOR(RAND()*2)
,UUID()
,FLOOR(RAND()*100));
SET i=i+1;
END WHILE;
RETURN i;
END;
SELECT mock_data() -- 执行此函数 生成一百万条数据
结果:
分析查询速度:
-- 未添加索引
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户50000'; -- 耗时1.181s
创建一个常规索引:
-- 创建一个常规的索引
-- 命名方式:id _ 表名 _ 字段名
-- CREATE INDEX 索引名 + on + 表名(字段名)
CREATE INDEX id_app_user_name on app_user(`name`);
再次分析查询速度:
-- 已添加索引
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户50000'; -- 耗时0.034s
四、索引原则
1、索引不是越多越好
2、不要对经常变动的数据加索引
3、小数据量的表不需要加索引
4、索引一般应该加在常用来查询的字段上
扩展链接:https://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html
Q.E.D.